Explorando dados de temperatura
Agora que você já conhece um pouco os dados de flights — e revisou o básico de manipulação de séries temporais — sua próxima tarefa é explorar padrões de clima na região de Boston para entender o que pode estar afetando atrasos e cancelamentos de voos. Para isso, você vai precisar compilar e manipular alguns dados adicionais de séries temporais.
Neste exercício, você vai explorar alguns dados de temperatura na área de Boston, incluindo as medidas de temperatura mínima, média e máxima diárias ao longo do tempo. Esses dados foram coletados usando o pacote weatherData em R, que extrai dados públicos do Weather Underground.
Antes de avançar na manipulação das séries temporais, o primeiro passo em qualquer análise de dados é examinar as características básicas do seu conjunto de dados. Especificamente, você vai olhar mais de perto dois objetos de temperatura (temps_1 e temps_2) para entender quais informações eles contêm e como você deve prosseguir.
Este exercício faz parte do curso
Estudo de Caso: Analisando Séries Temporais de Cidades em R
Instruções do exercício
- Use duas chamadas de
str()para ver a estrutura de cada objeto de temperatura:temps_1etemps_2. Preste bastante atenção à saída! - Veja as primeiras e últimas linhas de
temps_1usandohead()etail(). - Veja as primeiras e últimas linhas de
temps_2usandohead()etail(). Esses dois objetos contêm dados semelhantes?
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# View the structure of each object
str(___)
str(___)
# View the first and last rows of temps_1
head(___)
tail(___)
# View the first and last rows of temps_2