Codificando seus dados de voos

Você está pronto para codificar seus dados em um objeto xts! Lembre-se de que flights é um data frame com quatro colunas de dados de voo e uma coluna de datas.

Para converter para um objeto xts, você precisa garantir que sua coluna de data esteja em um formato baseado em tempo. Como você viu antes, a coluna date atualmente é um character. Depois que date for salva em um formato baseado em tempo, você pode converter para xts! Para isso, você usará as.xts(), que recebe dois argumentos principais.

Primeiro, você precisa especificar o objeto que está sendo convertido (neste caso, flights). Para evitar redundâncias, normalmente você deve remover a coluna baseada em tempo dos dados ao converter para xts. Aqui, você vai remover a quinta coluna (dates), especificando [, -5] na sua chamada de as.xts().

Depois, você precisa dizer ao xts como indexar seu objeto, especificando o argumento order.by. Neste caso, você quer indexar seu objeto pela coluna date.

O data frame flights já está pré-carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

Estudo de Caso: Analisando Séries Temporais de Cidades em R

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Instruções do exercício

Carregue o pacote xts.
Use as.Date() para converter a coluna date em flights de character para um objeto Date.
Converta seus dados para um objeto xts usando as.xts(). Para isso, você precisa especificar os dados que serão codificados e, em seguida, o argumento order.by, que gera o índice baseado em tempo. Salve esse objeto como flights_xts.
Verifique a classe de flights_xts no seu workspace.
Examine as primeiras 5 linhas de flights_xts.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Load the xts package


# Convert date column to a time-based class
flights$date <- ___(flights$date)

# Convert flights to an xts object using as.xts
flights_xts <- as.xts(___ [ , -___], order.by = ___)

# Check the class of flights_xts


# Examine the first five lines of flights_xts

Editar e executar o código