Dados de voos
Agora que você retomou a mentalidade de séries temporais, é hora de colocar a mão na massa! Sua tarefa é entender os padrões de viagem de turistas que visitam Boston. Como primeiro passo, você foi encarregado de explorar padrões em voos que chegam ao Aeroporto Internacional Logan de Boston (BOS). Neste exercício, você vai analisar a estrutura e as características de alguns dados como preparação para a manipulação de séries temporais.
Por sorte, o U.S. Bureau of Transportation Statistics fornece dados de código aberto sobre horários de chegada de voos. O arquivo de dados flights já foi carregado no seu ambiente.
Este curso aborda vários conceitos que você pode ter esquecido. Se precisar de uma revisão rápida, baixe a xts in R Cheat Sheet e mantenha-a por perto!
Este exercicio faz parte do curso
Estudo de Caso: Analisando Séries Temporais de Cidades em R
Instruções do exercicio
- Explore a estrutura de
flightsusando str() para entender as informações contidas no arquivo de dados. - Veja as primeiras
5linhas deflightsusandohead()para ter uma ideia de como os dados se parecem. - O primeiro passo para preparar um objeto para conversão em
xtsé garantir que a coluna de data/horário esteja em um formato adequado baseado em tempo. Verifique a classe da coluna relevante emflightsusandoclass().
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
#View the structure of the flights data
#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)
#Identify class of the column containing date information
class(___)