Mudando para o modo escuro
Uma tendência comum em produtos de software e páginas da web é o "modo escuro", que é mais confortável para os olhos e é a preferência de algumas pessoas. O modo escuro é quando o plano de fundo dos elementos é preto e a cor do texto de tudo é branca.
Sua tarefa é pegar o dashboard que você criou no último exercício e trazê-lo para o “lado escuro”. Isso envolve mudar o plano de fundo e a cor do texto no seu gráfico e nos elementos HTML.
A maior parte do dashboard anterior foi fornecida, incluindo a criação dos gráficos necessários. No entanto, ainda há um trabalho importante para migrar o dashboard para o modo escuro. Neste exercício, você pode usar nomes de cores em vez de códigos RGB.
Este exercício faz parte do curso
Construindo Dashboards com Dash e Plotly
Instruções do exercício
- Defina a cor da fonte do gráfico de barras para combinar com o modo escuro abaixo da linha
10(plano de fundoblack, textowhite). - Adicione o novo logotipo usando a variável
logo_linkabaixo da linha16.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/1c95273e21a54b5ca48e0b03cc0c1faeafb3d7cd/e-comlogo_white.png'
ecom_category = ecom_sales.groupby(['Major Category','Minor Category']).size().reset_index(name='Total Orders').sort_values(by='Total Orders', ascending=False).reset_index(drop=True)
top_cat = ecom_category.loc[0]['Minor Category']
ecom_bar = px.bar(ecom_category, x='Total Orders', y='Minor Category', color='Major Category')
# Set the font color of the bar chart
ecom_bar.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}, 'paper_bgcolor':'black', 'font': {'color':'____'}})
app = Dash()
app.layout = [
# Add the new logo
html.Img(
src=____,
style={'width':'165px', 'height':'50px'}),
html.H1('Top Sales Categories'),
dcc.Graph(
figure=ecom_bar,
style={'width':'500px', 'height':'350px', 'margin':'auto'}),
html.Br(),
html.Span(children=[
'The top category was: ',
html.B(top_cat),
html.Br(),
html.I('Copyright E-Com INC')])
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)