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Reutilizando componentes do Dash

Seus dashboards estão ganhando destaque, especialmente seu app recente com seletor de datas. Um gerente sênior adorou, mas pediu algumas atualizações: usar o logo com o estilo corporativo e exibi-lo em vários lugares.

Para manter seu código limpo, é hora de criar uma função Python reutilizável para o logo.

O estilo aprovado do logo é: 'width':'75px', 'margin':'20px 20px 5px 5px', 'border':'1px dashed lightblue', 'display':'inline-block'

Este exercicio faz parte do curso

Construindo Dashboards com Dash e Plotly

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Instruções do exercicio

  • Crie uma função de componente reutilizável chamada add_logo() abaixo da linha 11 para retornar o componente corp_logo.
  • Dentro dessa função, crie um elemento de imagem do Dash chamado corp_logo usando o componente HTML apropriado com o estilo fornecido abaixo da linha 13.
  • Chame a função add_logo() em cada um dos 4 pontos marcados abaixo das linhas 20, 27, 30 e 46.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_sales['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(ecom_sales['InvoiceDate'])

app = Dash()

# Create a reusable component function called add_logo
____ ____():
    # Create a Dash image element
    corp_logo = ____(
        src=logo_link, 
        style={'width':'75px', 'margin':'20px 20px 5px 5px', 'border':'1px dashed lightblue', 'display':'inline-block'})
    return corp_logo

app.layout = [
  # Insert the logo (1)
  ____,
  html.Br(),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Br(),
  html.Br(),
  html.Div([
        # Insert the logo (2)
        ____,
        html.H2('Controls', style={'margin':'0 10px','display':'inline-block'}),
        # Insert the logo (3)
        ____,
        html.H3('Sale Date Select'),
        html.Br(),
        dcc.DatePickerSingle(
            id='sale_date',
            min_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.min(),
            max_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.max(),
            initial_visible_month=date(2011, 4, 1),
            date=date(2011, 4, 11),
            style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'})],   
        style={'width':'350px', 'height':'350px', 'display':'inline-block', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
            dcc.Graph(id='sales_cat'),
            html.H2('Daily Sales by Major Category', style={'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
            style={'width':'700px','display':'inline-block'}),
  # Insert the logo (4)
  ____
]
@callback(
    Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='sale_date', component_property='date')
)
def update_plot(input_date):
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    if input_date:
        sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales on: {input_date}',data_frame=ecom_bar_major_cat, orientation='h', 
        x='Total Sales ($)', y='Major Category')
    return bar_fig_major_cat

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Editar e Executar Código