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Contabilizando infrações por distrito

O estado de Rhode Island é dividido em seis distritos policiais, também chamados de zonas. Como as zonas se comparam em termos das infrações que a polícia flagra?

Neste exercício, você vai criar uma tabela de frequências para determinar quantas infrações de cada tipo ocorreram em cada uma das seis zonas. Em seguida, vai filtrar a tabela para focar nas zonas "K", que você vai analisar melhor no próximo exercício.

Este exercício faz parte do curso

Analisando a Atividade Policial com pandas

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Instruções do exercício

  • Crie uma tabela de frequências a partir das colunas district e violation do DataFrame ri usando a função pd.crosstab().
  • Salve a tabela de frequências como um novo objeto, all_zones.
  • Selecione as linhas de 'Zone K1' até 'Zone K3' de all_zones usando o acessor .loc[].
  • Salve a tabela menor como um novo objeto, k_zones.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a frequency table of districts and violations
print(____)

# Save the frequency table as 'all_zones'
all_zones = ____

# Select rows 'Zone K1' through 'Zone K3'
print(all_zones.____)

# Save the smaller table as 'k_zones'
k_zones = all_zones.____
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