Removendo colunas
Com frequência, um DataFrame contém colunas que não são úteis para a sua análise. Essas colunas devem ser removidas do DataFrame para facilitar o foco nas colunas restantes.
Neste exercício, você vai remover a coluna county_name porque ela contém apenas valores ausentes, e vai remover a coluna state porque todas as abordagens de trânsito ocorreram em um único estado (Rhode Island). Assim, essas colunas podem ser removidas porque não trazem informação útil. O número de valores ausentes em cada coluna já foi impresso para você.
Este exercício faz parte do curso
Analisando a Atividade Policial com pandas
Instruções do exercício
- Examine o
.shapedo DataFrame para descobrir o número de linhas e colunas. - Remova as colunas
county_nameestatepassando seus nomes para o método.drop()como uma lista de strings. - Examine o
.shapenovamente para verificar que agora há duas colunas a menos.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Examine the shape of the DataFrame
print(ri.____)
# Drop the 'county_name' and 'state' columns
ri.____([____, ____], axis='columns', inplace=True)
# Examine the shape of the DataFrame (again)
print(____)