Examinando o conjunto de dados

Ao longo deste curso, você vai analisar um conjunto de dados de abordagens de trânsito em Rhode Island, coletado pelo Stanford Open Policing Project.

Antes de começar a análise, é importante se familiarizar com o conjunto de dados. Neste exercício, você vai ler o conjunto de dados no pandas, examinar as primeiras linhas e depois contar o número de valores ausentes.

Este exercício faz parte do curso

Analisando a Atividade Policial com pandas

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Instruções do exercício

Importe o pandas usando o alias pd.
Leia o arquivo police.csv em um DataFrame chamado ri.
Examine as primeiras 5 linhas do DataFrame (conhecidas como o "head").
Conte o número de valores ausentes em cada coluna: use .isnull() para verificar quais elementos do DataFrame estão ausentes e, em seguida, use .sum() para contar o número de valores True em cada coluna.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the pandas library as pd
import ____ as ____

# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)

# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)

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