Comparando taxas de revista por gênero
Neste exercício, você vai comparar as taxas em que motoristas mulheres e homens são revistados durante uma busca. Homens são revistados com mais frequência do que mulheres, talvez porque policiais os considerem de maior risco?
Antes de fazer qualquer cálculo, é importante filtrar o DataFrame para incluir apenas o subconjunto relevante de dados, ou seja, as abordagens em que uma busca foi realizada.
Este exercício faz parte do curso
Analisando a Atividade Policial com pandas
Instruções do exercício
- Crie um DataFrame,
searched, que contenha apenas as linhas em quesearch_conductedéTrue. - Calcule a média da coluna
friskpara descobrir qual porcentagem das buscas incluiu uma revista. - Calcule a taxa de revista para cada gênero usando um
.groupby().
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]
# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)
# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)