Criando dados de treino (2)
Vamos usar os padrões de correspondência que criamos no exercício anterior para iniciar um conjunto de exemplos de treino. O objeto nlp já foi criado para você e o Matcher com os padrões adicionados pattern1 e pattern2 está disponível na variável matcher. Uma lista de sentenças está disponível na variável TEXTS.
Este exercício faz parte do curso
NLP Avançado com spaCy
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a Doc object for each text in TEXTS
for ____ in ____:
# Find the matches in the doc
matches = ____(____)
# Get a list of (start, end, label) tuples of matches in the text
entities = [(____, ____, 'GADGET') for ____, ____, ____ in matches]
print(doc.text, entities)