Inspecionando vetores de palavras
Neste exercício, você vai usar um modelo de inglês maior, que inclui cerca de 20.000 vetores de palavras. Como os vetores levam um pouco mais de tempo para carregar, estamos usando uma versão levemente compactada dele em relação à que você pode baixar com o spaCy. O modelo já está pré-instalado e o spacy já foi importado para você.
Este exercicio faz parte do curso
NLP Avançado com spaCy
Instruções do exercicio
- Carregue o modelo médio
'en_core_web_md'com vetores de palavras. - Imprima o vetor de
"bananas"usando o atributotoken.vector.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Load the en_core_web_md model
nlp = ____
# Process a text
doc = nlp("Two bananas in pyjamas")
# Get the vector for the token "bananas"
bananas_vector = ____.____
print(bananas_vector)