Prevendo entidades nomeadas em contexto
Modelos são estatísticos e não estão sempre certos. Se as previsões estão corretas depende dos dados de treinamento e do texto que você está processando. Vamos ver um exemplo. O modelo pequeno de inglês está disponível na variável nlp.
Este exercício faz parte do curso
NLP Avançado com spaCy
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
text = "New iPhone X release date leaked as Apple reveals pre-orders by mistake"
# Process the text
doc = ____
# Iterate over the entities
for ____ in ____.____:
# print the entity text and label
print(____.____, ____.____)