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Casos de uso para componentes personalizados

Quais desses problemas podem ser resolvidos por componentes personalizados do pipeline? Escolha todas as opções que se aplicam!

  1. atualizar os modelos pré-treinados e melhorar suas previsões
  2. calcular seus próprios valores com base nos tokens e seus atributos
  3. adicionar entidades nomeadas, por exemplo, com base em um dicionário
  4. implementar suporte para um idioma adicional

Este exercicio faz parte do curso

NLP Avançado com spaCy

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