1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Praca z Hugging Face
Connected

अभ्यास

Podsumowywanie długich tekstów

Streszczanie polega na skróceniu obszernego tekstu do zwięzłej formy, która pozwala szybko uchwycić najważniejsze informacje z długich artykułów lub dokumentów.

Wyróżniamy dwa główne typy: ekstrakcyjny, który wybiera kluczowe zdania z oryginalnego tekstu, oraz abstrakcyjny, który generuje nowe zdania ujmujące główne myśli.

W tym ćwiczeniu stworzysz abstrakcyjny potok streszczania przy użyciu funkcji pipeline() z biblioteki Hugging Face oraz modelu cnicu/t5-small-booksum. Podsumowanie obejmie tekst ze strony Wikipedii poświęconej Grecji – porównasz przeformułowane wyjście modelu abstrakcyjnego z oryginałem.

Funkcja pipeline z biblioteki transformers oraz zmienna original_text zostały już wczytane.

निर्देश

100 XP
  • Utwórz potok streszczania pipeline, używając zadania "summarization", i zapisz go jako summarizer.
  • Użyj nowego potoku, aby wygenerować podsumowanie tekstu, i zapisz je jako summary_text.
  • Porównaj długość oryginalnego tekstu z długością podsumowania.