Poprawność gramatyczna
Klasyfikacja tekstu to proces przypisywania tekstu wejściowego do jednej z predefiniowanych kategorii. Może to dotyczyć analizy wydźwięku – positive lub negative – wykrywania spamu – spam lub not spam – a nawet identyfikowania błędów gramatycznych.
Sprawdź, jak działa potok text-classification w praktyce – użyj go do sprawdzenia poprawności gramatycznej zdania wejściowego.
Biblioteka transformers jest już załadowana wraz z funkcją pipeline.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z Hugging Face
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz potok dla zadania
text-classification, używając modelu"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", i zapisz go jakogrammar_checker. - Użyj
grammar_checker, aby przewidzieć poprawność gramatyczną podanego zdania wejściowego, i zapisz wynik jakooutput.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)