1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z Hugging Face
Connected

ćwiczenie

Korzystanie z AutoClasses

Wiesz już, jak działają tokenizery, i poznałeś ich rolę w przygotowywaniu tekstu dla modeli. Teraz pójdźmy o krok dalej – połącz AutoModels i AutoTokenizers z funkcją pipeline(). To wygodne rozwiązanie, które daje jednocześnie większą kontrolę nad procesem.

Kontynuuj zadanie analizy sentymentu i połącz AutoClasses z modułem pipeline.

AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer oraz pipeline z biblioteki transformers zostały już zaimportowane.

Instrukcje

100 XP
  • Pobierz model i tokenizer, a następnie zapisz je odpowiednio jako my_model i my_tokenizer.
  • Utwórz potok i zapisz go jako my_pipeline.
  • Uzyskaj wynik za pomocą my_pipeline i zapisz go jako output.