Wnioskowanie w języku naturalnym na podstawie pytań

Kolejnym zadaniem z obszaru klasyfikacji tekstu jest wnioskowanie w języku naturalnym na podstawie pytań (Question Natural Language Inference, QNLI). Polega ono na sprawdzeniu, czy dana przesłanka zawiera wystarczające informacje, aby odpowiedzieć na zadane pytanie – innymi słowy, czy odpowiedź można znaleźć w podanym tekście.

Różne zadania w ramach pipeline'u text-classification można realizować, wybierając odpowiednie modele. Każdy model jest trenowany do przewidywania określonych etykiet i zoptymalizowany pod kątem rozumienia różnych kontekstów w tekście.

pipeline z biblioteki transformers jest już załadowany.

Utwórz pipeline klasyfikacji tekstu do zadania QNLI, używając modelu "cross-encoder/qnli-electra-base", i zapisz go jako classifier.
Użyj tego klasyfikatora, aby sprawdzić, czy tekst zawiera wystarczające informacje do odpowiedzi na pytanie.

ćwiczenie

Wnioskowanie w języku naturalnym na podstawie pytań

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie