Dostosowywanie wyświetlania danych Gapminder
Sprawdźmy kilka z tych funkcji na naszym wykresie trajektorii oczekiwanej długości życia według krajów. Pamiętaj, że pracujemy tu tylko z dwoma krajami z Oceanii.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dodaj warstwę
geom_smooth(), aby dopasować liniowy model przy użyciu metody"lm". - Ustaw skale na
"sliced". - Po dodaniu warstwy modelu liniowego do wykresu, włącz automatyczne obliczanie kognostyki dla tego wyświetlania i sprawdź, jakie nowe kognostyki dodaje ta warstwa.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
library(trelliscopejs)
library(ggplot2)
# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
facet_trelliscope(~ country + continent,
name = "lifeExp_by_country",
desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
nrow = 1, ncol = 2,
# Set the scales
scales = ___,
# Specify automatic cognistics
auto_cog = ___)