or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Poznaj różne strategie wizualizacji dużych danych przy użyciu ggplot2 – w tym obliczanie i wyświetlanie statystyk podsumowujących, techniki radzenia sobie z nakładaniem się punktów (overplotting) oraz zasady małych wielokrotności z podziałem na panele (faceting), które prowadzą do Trelliscope.
W poprzednim rozdziale zobaczyłeś, jak podział na panele może być skuteczną techniką wizualizacji dużej ilości danych, które da się w naturalny sposób podzielić na sensowne grupy. Teraz, korzystając z pakietu trelliscopejs wraz z ggplot2, nauczysz się tworzyć wizualizacje podzielone na panele, gdy liczba partycji w danych jest zbyt duża, by skutecznie wyświetlić je na jednym ekranie.
Interfejs ggplot2 + trelliscopejs jest prosty w użyciu, ale trelliscopejs oferuje też mechanizm podziału na panele, który daje znacznie więcej elastyczności – zarówno w wyborze systemu wizualizacji, jak i w sposobie definiowania kognostyk. Wszystkiego tego dowiesz się w tym rozdziale!
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">Sieć rowerów BIXI w Montrealu</a> udostępnia otwarte dane dotyczące każdej przejazdu, w tym datę, godzinę, czas trwania oraz stacje początkową i końcową. W tym rozdziale przeanalizujesz dane z ponad 4 milionów przejazdów z 2017 roku, obejmujących 546 stacji. Zbiór ten kryje wiele ciekawych pytań eksploracyjnych, a ty stworzysz wizualizacje – od statystyk podsumowujących po szczegółowe wizualizacje Trelliscope – które pozwolą ci odkryć interesujące zależności w danych.
Bieżące ćwiczenie