1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wizualizacja dużych zbiorów danych z Trelliscope w R
Connected

ćwiczenie

Wzbogacanie danych: statystyki podsumowujące dla tras

Przygotowaliśmy zbiór danych route_hod, który jest niemal gotowy do wizualizacji. Dodajmy do niego kilka dodatkowych zmiennych, które przydadzą się jako kognostyki podczas interaktywnego przeglądania wykresu.

Instrukcje

100 XP
  • Dla każdej trasy oblicz łączną liczbę przejazdów.
  • Dla każdej trasy oblicz różnicę między średnią liczbą przejazdów na godzinę w dni robocze a średnią liczbą przejazdów na godzinę w weekendy. Pamiętaj, że zmienna n zawiera już zagregowane liczby przejazdów na godzinę – średnia dla dni roboczych wynosi zatem na przykład mean(n[weekday == "workweek"]).
  • Dla każdej trasy dodaj zmienną zawierającą adres URL wskazujący trasę w Mapach Google – skorzystaj z dostarczonej funkcji make_gmap_url(), przekazując odpowiednie argumenty z danych.