Stwórz ulepszoną chmurę słów

Teraz, gdy usunięto dodatkowe słowa stopu, czas przyjrzeć się ulepszonej chmurze słów!

Macierz termin–dokument z poprzedniego ćwiczenia została przekształcona w macierz za pomocą as.matrix(), a następnie utworzono nazwany wektor przy użyciu rowSums(). Nowy obiekt z częstościami terminów o nazwie chardonnay_words jest już wczytany do twojego środowiska. Sprawdź, jak wyglądają nowe wyniki chmury słów.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Eksploracja tekstu metodą Bag-of-Words w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Pakiet wordcloud jest załadowany w tle – będzie tak również we wszystkich kolejnych ćwiczeniach, które go wymagają.

Posortuj wartości w chardonnay_words z parametrem decreasing = TRUE. Zapisz wynik jako sorted_chardonnay_words.
Sprawdź 6 najczęstszych słów w sorted_chardonnay_words wraz z ich wartościami.
Utwórz terms_vec, stosując names() na chardonnay_words.
Przekaż terms_vec i chardonnay_words do funkcji wordcloud(). Zwróć uwagę, jakie słowa wysuwają się na pierwszy plan po usunięciu słowa "chardonnay".

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Sort the chardonnay_words in descending order
___ <- ___(___, ___)

# Print the 6 most frequent chardonnay terms
___(___)

# Get a terms vector
___ <- ___(___)

# Create a wordcloud for the values in word_freqs
wordcloud(___, ___, 
          max.words = 50, colors = "red")

Edytuj i uruchom kod