Znajdź wspólne słowa

Wyobraź sobie, że chcesz zwizualizować słowa pojawiające się w wielu dokumentach jednocześnie. Możesz to zrobić za pomocą funkcji commonality.cloud().

Każdy z naszych korpusów – kawowy i chardonnay – składa się z wielu pojedynczych tweetów. Aby potraktować tweety o kawie jako jeden dokument (i analogicznie tweety o chardonnay), użyj funkcji paste() z parametrem collapse = " " na wszystkich tweetach w każdym korpusie. Spowoduje to złączenie wszystkich tweetów (oddzielonych spacją) w jeden wektor. Następnie możesz utworzyć pojedynczy wektor zawierający oba złączone dokumenty.

a_single_string <- paste(a_character_vector, collapse = " ")

Po wykonaniu tych kroków zastosuj to samo podejście, które już znasz, aby utworzyć VCorpus() na podstawie VectorSource z obiektu all_tweets.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Eksploracja tekstu metodą Bag-of-Words w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz all_coffee, używając paste() z collapse = " " na coffee_tweets$text.
Utwórz all_chardonnay, używając paste() z collapse = " " na chardonnay_tweets$text.
Utwórz all_tweets, używając c() do połączenia all_coffee i all_chardonnay. Jako pierwszy element podaj all_coffee.
Przekształć all_tweets za pomocą VectorSource().
Utwórz all_corpus, używając VCorpus() na all_tweets.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create all_coffee
___ <- ___(___, ___)

# Create all_chardonnay
___ <- ___(___, ___)

# Create all_tweets
___ <- ___(___, ___)

# Convert to a vector source
___ <- ___(___)

# Create all_corpus
___ <- ___(___)

Edytuj i uruchom kod