1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Eksploracja tekstu metodą Bag-of-Words w R
Connected

ćwiczenie

Praca z recenzjami Google

Teraz, gdy recenzje Amazon zostały oczyszczone, to samo należy zrobić z recenzjami Google. W przestrzeni roboczej masz dostępne funkcje qdap_clean() i tm_clean(), które pomogą ci wyczyścić goog_pros i goog_cons.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Zastosuj qdap_clean() do goog_pros i przypisz wynik do qdap_cleaned_goog_pros.
    • Utwórz źródło wektorowe (VectorSource()) z qdap_cleaned_goog_pros, a następnie przekształć je w korpus dynamiczny (VCorpus()), przypisując wynik do goog_p_corp.
    • Utwórz goog_pros_corp, stosując tm_clean() do goog_p_corp.
  • 2
    • Zastosuj qdap_clean() do goog_cons i przypisz wynik do qdap_cleaned_goog_cons.
    • Utwórz źródło wektorowe z qdap_cleaned_goog_cons, a następnie przekształć je w korpus dynamiczny, przypisując wynik do goog_c_corp.
    • Utwórz goog_cons_corp, stosując tm_clean() do goog_c_corp.