Szybki przegląd opinii o Google

Postanawiasz stworzyć comparison.cloud() na podstawie pozytywnych i negatywnych opinii o Google – dla porównania z Amazonem. Dzięki temu szybko poznasz najczęstsze słowa, bez konieczności poświęcania tyle czasu, ile zajęła analiza opinii o Amazonie w poprzednich ćwiczeniach.

Przygotowaliśmy dla ciebie korpus all_goog_corpus zawierający 500 pozytywnych i 500 negatywnych opinii o Google. Wyczyść korpus i stwórz chmurę porównawczą, która zestawie ze sobą najczęstsze słowa z opinii pozytywnych i negatywnych.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Eksploracja tekstu metodą Bag-of-Words w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Obiekt all_goog_corpus zawierający pozytywne i negatywne opinie o Google jest wczytany do twojego środowiska.

Utwórz all_goog_corp, czyszcząc all_goog_corpus za pomocą predefiniowanej funkcji tm_clean().
Utwórz all_tdm, przekształcając all_goog_corp w macierz terminów i dokumentów.
Utwórz all_m, konwertując all_tdm na macierz.
Zbuduj comparison.cloud() na podstawie all_m. Ustaw max.words na 100. Argument colors jest już dla ciebie określony.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

Edytuj i uruchom kod