Wielowymiarowa regresja liniowa (część 2)

Teraz dokonasz prognoz za pomocą modelu ciśnienia krwi bloodpressure_model, który dopasowałeś w poprzednim ćwiczeniu.

Porównasz też prognozy z rzeczywistymi wynikami na wykresie. Biblioteka ggplot2 jest już załadowana. Polecenie tworzące wykres ma następującą postać:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

Zbiory danych bloodpressure i bloodpressure_model są dostępne do użycia.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji predict(), aby przewidzieć ciśnienie krwi w zbiorze danych bloodpressure. Przypisz prognozy do kolumny prediction.
Porównaj graficznie prognozy z rzeczywistymi wartościami ciśnienia krwi. Umieść prognozy na osi x. Jak blisko wyniki są linii idealnej predykcji?

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")

Edytuj i uruchom kod