Trenowanie modelu z podziałem na zbiór treningowy i testowy

Po podzieleniu zbioru danych mpg na mpg_train i mpg_test użyjesz mpg_train do wytrenowania modelu przewidującego miejskie zużycie paliwa (cty) na podstawie zużycia paliwa na autostradzie (hwy).

Ramka danych mpg_train jest już wczytana.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz formułę fmla wyrażającą zależność cty jako funkcji hwy. Wyświetl ją.
Wytrenuj model mpg_model na zbiorze mpg_train, aby przewidywał cty na podstawie hwy – użyj fmla i lm().
Użyj funkcji summary(), żeby zbadać model.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___

Edytuj i uruchom kod