Wielowymiarowa regresja liniowa (część 1)
W tym ćwiczeniu będziesz pracować ze zbiorem danych dotyczących ciśnienia krwi (Źródło) i zbudujesz model opisujący blood_pressure jako funkcję zmiennych weight oraz age.
Ramka danych bloodpressure została już wcześniej wczytana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Nadzorowane uczenie maszynowe w R: regresja
Instrukcje do ćwiczenia
- Zdefiniuj formułę, która wyraża
blood_pressurejako funkcję zmiennychageiweight. Przypisz formułę do zmiennejfmlai wydrukuj ją. - Użyj
fmla, aby dopasować model liniowy przewidującyblood_pressurena podstawieageiweightze zbioru danychbloodpressure. Nadaj modelowi nazwębloodpressure_model. - Wydrukuj model i wywołaj na nim funkcję
summary(). Czy ciśnienie krwi rośnie, czy maleje wraz z wiekiem? A wraz z wagą?
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)
# Create the formula and print it
fmla <- ___
___
# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___
# Print bloodpressure_model and call summary()
___
___