Określanie typów danych
Podczas wczytywania pliku płaskiego pandas automatycznie dobiera najlepszy typ danych dla każdej kolumny. Czasem jednak te odgadnięcia są błędne – zwłaszcza w przypadku liczb reprezentujących kategorie lub cechy jakościowe, a nie wartości ilościowe.
Analiza słownika danych dla pliku vt_tax_data_2016.csv ujawnia dwie takie kolumny. Kolumna agi_stub zawiera liczby odpowiadające kategoriom dochodów, a zipcode przechowuje 5-cyfrowe wartości, które powinny być ciągami znaków – traktowanie ich jako liczb całkowitych powoduje utratę wiodących zer, które są znaczące. Użyj argumentu dtype, aby wskazać właściwe typy danych.
pandas zostało zaimportowane jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Sprawne importowanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load csv with no additional arguments
data = ____("vt_tax_data_2016.csv")
# Print the data types
print(____)