Wczytaj fragment arkusza kalkulacyjnego

Arkusze kalkulacyjne tworzone z myślą o ludziach często zawierają wiele tabel – na przykład mała firma może prowadzić skoroszyt magazynowy z tabelami dla różnych typów produktów na jednym arkuszu. Dane tabelaryczne mogą też mieć wiersze nagłówkowe z metadanymi, tak jak w przypadku danych z ankiety New Developer Survey. Metadane bywają przydatne, ale nie chcemy ich w ramce danych. Użyj argumentu skiprows funkcji read_excel(), aby wczytać tylko właściwe dane. Stworzysz też łańcuch znaków przekazywany do usecols, aby pobrać wyłącznie kolumny AD oraz AW–BA, dotyczące przyszłych celów zawodowych.

pandas zostało zaimportowane jako pd.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Sprawne importowanie danych z pandas

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz pojedynczy łańcuch znaków col_string, który wskazuje bibliotece pandas, że ma wczytać kolumnę AD oraz zakres od AW do BA.
Wczytaj plik fcc_survey_headers.xlsx, ustawiając skiprows i usecols tak, aby pominąć pierwsze dwa wiersze metadanych i pobrać tylko kolumny określone w col_string.
Wyświetl nazwy wybranych kolumn w uzyskanej ramce danych.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create string of lettered columns to load
col_string = ____

# Load data with skiprows and usecols set
survey_responses = ____("fcc_survey_headers.xlsx", 
                        ____, 
                        ____)

# View the names of the columns selected
print(survey_responses.columns)

Edytuj i uruchom kod