Parsowanie prostych dat

pandas nie wykrywa automatycznie, że kolumny zawierają dane typu datetime – interpretuje je jako dane obiektowe lub tekstowe, jeśli nie zostanie to jawnie określone. Właściwe modelowanie dat i godzin jest proste, gdy mają standardowy format – wystarczy użyć argumentu parse_dates, aby poinformować read_excel(), że dane kolumny mają być wczytane jako datetime.

Odpowiedzi z ankiety New Developer Survey zawierają kilka kolumn z łatwymi do sparsowania znacznikami czasu. W tym ćwiczeniu upewnisz się, że mają właściwy typ danych.

pandas zostało załadowane jako pd.

Wczytaj plik fcc_survey.xlsx, dbając o to, by kolumna Part1StartTime była parsowana jako dane typu datetime.
Wyświetl kilka pierwszych wartości kolumny survey_data.Part1StartTime, aby sprawdzić, czy zawiera dane typu datetime.

Exercise

Parsowanie prostych dat

Instructions

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Exercise