Parsowanie niestandardowych formatów daty

Do tej pory parsowałeś daty, które pandas potrafił zinterpretować automatycznie. Jeśli jednak data jest w niestandardowym formacie – na przykład 19991231 zamiast 31 grudnia 1999 – nie można jej przetworzyć podczas importu. W takim przypadku użyj pd.to_datetime(), aby po imporcie przekonwertować ciągi znaków na daty.

Dane z ankiety New Developer Survey zostały wczytane jako survey_data, ale zawierają niesparsowane pole datetime. Użyjemy to_datetime(), aby je przekonwertować – przekazując kolumnę do konwersji oraz ciąg znaków opisujący format daty.

Więcej informacji o kodach formatów daty znajdziesz w tym podręczniku. Najczęściej używane kody to: rok (%Y), miesiąc (%m), dzień (%d), godzina (%H), minuta (%M) i sekunda (%S).

pandas został zaimportowany jako pd.

Question

W konsoli sprawdź kolumnę Part2EndTime w zbiorze survey_data, aby zobaczyć jej typ danych i format daty. Wybierz kod, który opisuje format daty w kolumnie Part2EndTime.

Possible answers

%m%d%Y %H%M%S

%m%d%y %H:%M:%S

%m%d%Y %H:%M:%S

%M%D%Y %h:%m:%s

Exercise

Parsowanie niestandardowych formatów daty

Instructions 1/3

Question

Possible answers

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions 1/3

Question

Possible answers

Exercise