1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) do modelowania języka w Keras
Connected

ćwiczenie

Przykłady generowania tekstu

W tym ćwiczeniu poeksperymentujesz z dwoma wstępnie wytrenowanymi modelami do generowania tekstu.

Pierwszy model wygeneruje jedno zdanie w stylu Sheldona z serialu Teoria wielkiego podrywu, a drugi model wygeneruje wiersz w stylu Szekspira o długości do 400 znaków.

Modele są wczytane do zmiennych sheldon_model i poem_model. Dostępne są też dwie funkcje pomocnicze do generowania tekstu: generate_sheldon_phrase() i generate_poem(). Obie przyjmują jako parametry wstępnie wytrenowany model oraz ciąg znaków stanowiący kontekst.

Instrukcje

100 XP
  • Wywołaj wstępnie zdefiniowaną funkcję generate_sheldon_phrase() z parametrami sheldon_model i sheldon_context, a wynik zapisz w zmiennej sheldon_phrase.
  • Wyświetl uzyskane zdanie.
  • Zapisz podany tekst w zmiennej poem_context.
  • Wyświetl wiersz wygenerowany przez wywołanie funkcji generate_poem() z parametrami poem_model i poem_context.