1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) do modelowania języka w Keras
Connected

ćwiczenie

Korzystanie z warstwy CNN

W tym ćwiczeniu skorzystasz z wstępnie wytrenowanego modelu, który wykorzystuje warstwy Conv1D i MaxPooling1D z modułu keras.layers.convolutional i osiąga jeszcze lepszą dokładność w zadaniu klasyfikacji.

Ta architektura sprawdziła się w zadaniach modelowania języka, takich jak klasyfikacja. Zostało tu dodane jako ćwiczenie dodatkowe – możesz zobaczyć ją w działaniu i wyrobić sobie pewne intuicje.

Ponieważ ta warstwa wykracza poza zakres kursu, skupisz się na tym, jak łączyć ją z poznanymi już warstwami rekurencyjnymi (RNN).

Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby zobaczyć wyniki.

Instrukcje

100 XP
  • Wyświetl architekturę modelu.
  • Wczytaj wstępnie wytrenowane wagi.
  • Oceń model na danych testowych.