1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) do modelowania języka w Keras
Connected

演習

Przetwarzanie danych

Poznałeś różnice w przetwarzaniu danych w przypadku klasyfikacji wieloklasowej. Czas zastosować tę wiedzę w praktyce – przygotuj dane do stworzenia prostego modelu klasyfikacji wieloklasowej.

Zbiór danych jest załadowany do zmiennej news_dataset i ma następujące atrybuty:

  • news_dataset.data: tablica z tekstami
  • news_dataset.target: tablica z docelowymi kategoriami jako indeksami numerycznymi

Próbka danych zawiera 5 000 obserwacji.

指示

100 XP
  • Utwórz instancję klasy Tokenizer i przypisz ją do zmiennej tokenizer.
  • Dopasuj zmienną tokenizer do danych tekstowych.
  • Użyj metody .texts_to_sequences() na danych tekstowych.
  • Użyj funkcji to_categorical(), aby przygotować indeksy docelowe.