1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) do modelowania języka w Keras
Connected

ćwiczenie

Tworzenie modelu generowania tekstu

W tym ćwiczeniu zdefiniujesz model generowania tekstu za pomocą Keras.

Zmienne n_vocab zawierająca rozmiar słownika oraz input_shape zawierająca kształt danych treningowych są już załadowane w środowisku. Wagi wstępnie wytrenowanego modelu są dostępne w pliku model_weights.h5. Model był trenowany przez 40 epok na danych treningowych. Przypomnij sobie, że aby wytrenować model w Keras, wystarczy użyć metody .fit() na danych treningowych (X, y) z parametrem epochs. Na przykład:

model.fit(X_train, y_train, epochs=40)

Instrukcje

100 XP
  • Dodaj jedną warstwę LSTM zwracającą sekwencje.
  • Dodaj jedną warstwę LSTM niezwracającą sekwencji.
  • Dodaj warstwę wyjściową z n_vocab jednostkami.
  • Wyświetl podsumowanie modelu.