W tym rozdziale dowiesz się, czym jest programowanie obiektowe (OOP), czym różni się od programowania proceduralnego i jak można je stosować w praktyce. Następnie zdefiniujesz własne klasy i nauczysz się tworzyć metody, atrybuty oraz konstruktory.

Czym jest OOP?

Opcje

Prawda

Fałsz

Terminologia OOP

Odkrywanie interfejsu obiektu

Anatomia klasy: atrybuty i metody

Program

Zrozumienie definicji klas

Stwórz swoją pierwszą klasę

Używanie atrybutów w definicji klasy

Anatomia klasy: konstruktor __init__

Poprawne użycie __init__

Dodaj konstruktor klasy

Napisz klasę od podstaw

Podstawy OOP

Dziedziczenie i polimorfizm to kluczowe koncepcje OOP, które umożliwiają efektywne i spójne ponowne wykorzystanie kodu. Dowiedz się, jak dziedziczyć po klasie, dostosowywać i nadpisywać metody oraz jakie są różnice między danymi na poziomie klasy a danymi na poziomie instancji.

Dane instancji i dane klasy

Atrybuty na poziomie klasy

Zmiana atrybutów klasy

Alternatywne konstruktory

Dziedziczenie klas

Rozumienie dziedziczenia

Utwórz podklasę

Dostosowywanie funkcjonalności poprzez dziedziczenie

Dziedziczenie metod

Dziedziczenie atrybutów klasy

Dostosowywanie DataFrame

Dziedziczenie i polimorfizm

W tym rozdziale nauczysz się zapewniać, że obiekty przechowujące te same dane są uznawane za równe, a także definiować i dostosowywać reprezentacje tekstowe obiektów oraz tworzyć własne typy błędów. Dzięki interaktywnym ćwiczeniom jeszcze lepiej dostosujesz swoje klasy, aby zachowywały się jak standardowe typy danych Pythona.

Przeciążanie operatorów: porównanie

Przeciążanie operatora równości

Sprawdzanie równości klas

Porównywanie a dziedziczenie

Przeciążanie operatorów: reprezentacja tekstowa

Powtórka: formatowanie ciągów znaków

Reprezentacja obiektów jako ciągi znaków

Wyjątki

Przechwytywanie wyjątków

Własne wyjątki

Obsługa hierarchii wyjątków

Integracja ze standardowym Pythonem

Jak projektować klasy z myślą o dziedziczeniu? Czy Python obsługuje atrybuty prywatne? Czy można kontrolować dostęp do atrybutów? Odpowiedzi na te pytania (i nie tylko) znajdziesz, poznając najlepsze praktyki projektowania klas.

Projektowanie z myślą o dziedziczeniu i polimorfizmie

Metody polimorficzne

Kwadrat i prostokąt

Zarządzanie dostępem do danych: atrybuty prywatne

Konwencje nazewnictwa atrybutów

Korzystanie z atrybutów wewnętrznych

Właściwości

Do czego służą właściwości?

Tworzenie i ustawianie właściwości

Właściwości tylko do odczytu

Gratulacje!

Najlepsze praktyki projektowania klas

Programowanie obiektowe (OOP) to szeroko stosowany paradygmat programowania, który skraca czas tworzenia oprogramowania – ułatwiając czytanie, ponowne wykorzystanie i utrzymanie kodu. OOP przenosi fokus z myślenia o kodzie jako sekwencji działań na postrzeganie programu jako zbioru obiektów, które wzajemnie ze sobą współdziałają. W tym kursie nauczysz się tworzyć klasy, które pełnią rolę szablonów dla wszystkich obiektów w Pythonie. Następnie wykorzystasz zasady dziedziczenia i polimorfizmu, aby efektywnie ponownie używać i optymalizować kod. Zacznij już teraz i odkryj, jak pisać czysty, elegancki i wydajny kod!

Writing Functions in Python

Zanurz się i naucz tworzyć klasy, używać dziedziczenia i polimorfizmu do optymalizacji kodu.

Programowanie obiektowe w Pythonie

Poznaj tworzenie klas oraz wykorzystanie dziedziczenia i polimorfizmu do ponownego użycia i optymalizacji kodu.

**Enkapsulacja** to praktyka projektowania oprogramowania polegająca na łączeniu danych z metodami, które na tych danych operują.

**Metody** opisują zachowanie obiektu i są reprezentowane przez funkcje.

**Atrybuty** opisują stan obiektu i są reprezentowane przez zmienne.

_Obiekt_ i _klasa_ to różne terminy opisujące to samo pojęcie.

`.columns` to przykład metody obiektu DataFrame.

**Obiekt** to abstrakcyjny szablon opisujący ogólne stany i zachowania.

Terminologia OOP

Programowanie obiektowe w Pythonie

Interaktywne ćwiczenie praktyczne