Zbiór danych meuse zawiera zmienne predykcyjne o tej samej skali (x, y) oraz takie, które mają różne skale (elev, dist, om). We wcześniejszym ćwiczeniu dopasowałeś model, w którym przewidujesz poziom zanieczyszczenia kadmem na podstawie lokalizacji i wysokości terenu:

mod <- gam(cadmium ~ s(x, y) + s(elev), 
           data = meuse, method = "REML")

W tym ćwiczeniu zbudujesz model, który pozwala wielu zmiennym na interakcję – mimo różnych skal – za pomocą wygładzenia tensorowego te().

Wizualizacja i interpretacja interakcji w GAM

Create Your Free Account