Złożoność i wygładzanie razem
Liczba funkcji bazowych i parametry wygładzania współdziałają ze sobą, kontrolując stopień pofałdowania funkcji wygładzającej. Tutaj zobaczysz, jak jednoczesna zmiana obu tych elementów wpływa na zachowanie modelu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dopasuj model GAM do danych
mcycle, przyjmującacceljako funkcję wygładzającą zmiennejtimesz 50 funkcjami bazowymi i parametrem wygładzania równym 0,0001. - Zwizualizuj model.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
library(mgcv)
# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___
#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)