Zacznij terazZacznij za darmo

Wizualizacja niepewności osiągów samochodów

Przedziały ufności to bardzo ważny wizualny wskaźnik dopasowania modelu. W tym ćwiczeniu przećwiczysz zmianę wyglądu przedziałów ufności oraz przekształcanie skali wykresów efektów cząstkowych.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Narysuj wykres modelu (mod) zbudowanego na danych mpg, pokazując tylko efekt cząstkowy zmiennej weight. Ustaw zacieniony przedział ufności w kolorze "hotpink".
  • Utwórz kolejny wykres efektu cząstkowego zmiennej weight, tym razem przesuwając skalę o wartość wyrazu wolnego za pomocą argumentu shift oraz uwzględniając niepewność wyrazu wolnego modelu przy użyciu argumentu seWithMean.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio, 
           data = mpg, method = "REML")

# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)

# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)
Edytuj i uruchom kod