Modele zanieczyszczeń z interakcjami wieloskalowymi
Zbiór danych meuse zawiera zmienne predykcyjne o tej samej skali (x, y) oraz takie, które mają różne skale (elev, dist, om). We wcześniejszym ćwiczeniu dopasowałeś model, w którym przewidujesz poziom zanieczyszczenia kadmem na podstawie lokalizacji i wysokości terenu:
mod <- gam(cadmium ~ s(x, y) + s(elev),
data = meuse, method = "REML")
W tym ćwiczeniu zbudujesz model, który pozwala wielu zmiennym na interakcję – mimo różnych skal – za pomocą wygładzenia tensorowego te().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć ten model tak, aby zmienne
x,yielevwchodziły w interakcję w ramach jednego członute(), zachowując własne skale. - Następnie podsumuj model i zwizualizuj go za pomocą funkcji
plot().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit the model
tensor_mod <- ___
# Summarize and plot
___
___