Podejście skoncentrowane na danych vs. na modelu
Jak właśnie usłyszałeś, istnieją dwa ogólne podejścia do poprawy wydajności modelu uczenia maszynowego:
- Podejście skoncentrowane na modelu oraz
- Podejście skoncentrowane na danych
Czy potrafisz wskazać, które z poniższych działań jest typowe dla której z tych dwóch filozofii?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie