Elementy zarządzania modelem
Zarządzanie modelem (model governance) ustanawia reguły i mechanizmy kontroli dla modeli uczenia maszynowego działających w środowisku produkcyjnym. W przypadku niektórych modeli – na przykład tych używanych przez banki do oceny ryzyka kredytowego – rozbudowany framework zarządzania jest wymagany przez prawo. Jednak nawet bez presji regulacyjnej posiadanie pewnego poziomu kontroli nad tym, co trafia do produkcji i w jaki sposób, jest niezwykle wartościowe.
Omówiono już kluczowe elementy i cechy frameworku zarządzania modelem.
Zadanie polega na rozróżnieniu tych fundamentalnych składników od innych koncepcji uczenia maszynowego, które nie należą do zakresu zarządzania – poprzez przypisanie ich odpowiednio do kategorii True lub False.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie