Klasyfikacja ryzyka

Jak już wiesz, zarządzanie modelami (model governance) nigdy nie przebiega według jednego uniwersalnego schematu.

Każda dodatkowa kontrola może spowolnić projekt i podnieść końcowy koszt usługi ML, dlatego stosuj je tylko tam, gdzie są naprawdę potrzebne.

Jednym z pierwszych kroków w tym procesie jest przypisanie danego modelu do odpowiedniej kategorii ryzyka.

Bez względu na to, czy używasz trzech kategorii ryzyka (niskie, średnie, wysokie), pięciu czy dziesięciu – modele zazwyczaj przydziela się do nich na podstawie odpowiedzi na dwa pytania: