Opóźnienie weryfikacji

Poznałeś ważne pojęcie – „opóźnienie weryfikacji".

Kiedy opóźnienie weryfikacji wynosi rzędu miesięcy, jedyną opcją jest monitorowanie danych wejściowych jako pośredni sposób wykrywania pogorszenia działania modelu w odpowiednim czasie.

Wyobraź sobie teraz, że tworzysz aplikację opartą na uczeniu maszynowym, która przewiduje ceny akcji na podstawie danych zbieranych z różnych portali informacyjnych i interfejsów API w Internecie. Każdorazowo po dokonaniu predykcji wartość rzeczywista jest dostępna w ciągu kilku sekund.

Czy w tym przypadku nadal warto wdrożyć monitorowanie danych wejściowych?