Funkcje okna kroczącego
Kroczące średnie pozwalają „wygładzić" zaszumione dane i pokazać, jak szybko lub wolno wartości zmieniają się przeciętnie w czasie.
W tym ćwiczeniu pracujesz z szeregiem czasowym us_temperatures, zawierającym godzinowe odczyty temperatury z trzech miast w Stanach Zjednoczonych. Używając okien kroczących, obliczysz kroczące statystyki – średnią, maksimum i medianę – przy różnych szerokościach okna, aby zobaczyć, jak zmiana rozmiaru okna wpływa na wyniki!
Ważna uwaga: kroczące mediany wymagają nieparzystej szerokości okna!
Szeregiem czasowym us_temperatures oraz pakietami zoo i ggplot2 możesz swobodnie korzystać.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create and plot the rolling average
___(___) %>%
autoplot() +
theme_light() +
labs(y = "Degrees Celsius")