1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R
Connected

ćwiczenie

Funkcje okna kroczącego

Kroczące średnie pozwalają „wygładzić" zaszumione dane i pokazać, jak szybko lub wolno wartości zmieniają się przeciętnie w czasie.

W tym ćwiczeniu pracujesz z szeregiem czasowym us_temperatures, zawierającym godzinowe odczyty temperatury z trzech miast w Stanach Zjednoczonych. Używając okien kroczących, obliczysz kroczące statystyki – średnią, maksimum i medianę – przy różnych szerokościach okna, aby zobaczyć, jak zmiana rozmiaru okna wpływa na wyniki!

Ważna uwaga: kroczące mediany wymagają nieparzystej szerokości okna!

Szeregiem czasowym us_temperatures oraz pakietami zoo i ggplot2 możesz swobodnie korzystać.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Oblicz prawostronnie wyrównaną, 12-godzinną kroczącą średnią dla us_temperatures i przeanalizuj jej wykres.
  • 2
    • Oblicz lewostronnie wyrównane, 24-godzinne kroczące maksimum dla us_temperatures i zwizualizuj wynik.
  • 3
    • Oblicz centralnie wyrównaną, 99-godzinną kroczącą medianę dla us_temperatures i przeanalizuj otrzymany wykres.