1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R
Connected

ćwiczenie

Interpolacja liniowa

W przypadku danych ciągłych i liczbowych – gdzie wartości mogą przyjmować dowolną wartość z pewnego zakresu – interpolacja liniowa jest często najlepszą metodą imputacji. Przykłady takich danych to temperatura, wysokość nad poziomem morza czy dochód per capita.

W tym ćwiczeniu określisz liczbę brakujących wartości w szeregu czasowym maunaloa_missing, a następnie użyjesz interpolacji liniowej do ich uzupełnienia.

Do dyspozycji masz maunaloa_missing, zoo oraz ggplot2.

Instrukcje

100 XP

  • Wyznacz liczbę obserwacji w maunaloa_missing, które mają wartość NA.

  • Użyj interpolacji liniowej, aby uzupełnić brakujące wartości w maunaloa_missing; przypisz wynik do zmiennej maunaloa_linear.

  • Wygeneruj wykres ggplot dla maunaloa_linear z linią w kolorze czerwonym.