1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R
Connected

ćwiczenie

Przenoszenie ostatniej obserwacji (LOCF)

Kolejną ważną metodą imputacji jest przenoszenie ostatniej obserwacji (ang. Last Observation Carried Forward, LOCF). Polega ona na zastępowaniu brakujących wartości ostatnią dostępną wartością różną od NA, która poprzedza daną lukę.

W tym ćwiczeniu dokonasz imputacji szeregu czasowego miesięcznych wyników egzaminów pewnego studenta, zapisanego jako monthly_test_scores. Zbiór danych oraz pakiety ggplot2 i zoo są już dostępne w środowisku.

Instrukcje

100 XP

  • Zastosuj metodę przenoszenia ostatniej obserwacji (LOCF), aby uzupełnić brakujące wartości w monthly_test_scores; wynik zapisz jako monthly_scores_locf.

  • Uzupełnij pierwsze wywołanie autoplot(), aby wygenerować wykres oryginalnego szeregu czasowego monthly_test_scores.

  • Użyj autoplot() dla monthly_scores_locf z motywem 'minimal' i etykietą osi y "Examination Score (LOCF)".

  • Porównaj wykres monthly_scores_locf z wykresem monthly_test_scores, przełączając się między nimi.