Agregowanie danych

Agregacja to proces zmniejszania częstotliwości próbkowania szeregu czasowego. Jest ważna dla zrozumienia wzorców w danych, ponieważ ułatwia wizualizację i interpretację wyników. Szczególnie gdy rozdzielczość czasowa jest wysoka – dane próbkowane co godzinę lub co minutę – trudno je interpretować i dostrzegać wzorce, co sprawia, że agregacja staje się niezbędna.

W tym ćwiczeniu weźmiesz szereg czasowy hourly_temperature, zawierający godzinowe odczyty temperatury z pewnego miasta w Stanach Zjednoczonych, i zageregrujesz go na różnych poziomach.

hourly_temperature, xts i ggplot2 są już wczytane.