Ocena DTM jako macierzy
Przećwiczmy przekształcanie porządnych danych w DTM i analizowanie tej struktury jako macierzy.
W tym ćwiczeniu ponownie utworzysz DTM, ale na znacznie mniejszym podzbiorze danych z Twittera (tidy_twitter_subset).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do analizy tekstu w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć liczby wystąpień słów według tweetów w DTM i przypisz wynik do
dtm_twitter. - Przekształć
dtm_twitterw macierz o nazwiematrix_twitter. - Wyświetl wiersze od 1 do 5 oraz kolumny od 90 do 95.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Assign the DTM to dtm_twitter
dtm_twitter <- tidy_twitter_subset %>%
count(word, tweet_id) %>%
# Cast the word counts by tweet into a DTM
___(___)
# Coerce dtm_twitter into a matrix called matrix_twitter
___ <- ___(___)
# Print rows 1 through 5 and columns 90 through 95
___