Wizualizacja tematów

Wykorzystując to, co poznaliśmy w poprzednich rozdziałach, zwizualizujmy teraz tematy wygenerowane przez model LDA.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do analizy tekstu w R

Instrukcje do ćwiczenia

Zachowaj 10 słów o najwyższym prawdopodobieństwie dla każdego tematu.
Utwórz term2 – czynnik porządkujący term według prawdopodobieństwa słowa.
Wykreśl term2 oraz prawdopodobieństwa słów.
Podziel wykres słupkowy według (tj. ~) tematu.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

word_probs <- lda_topics %>%
  # Keep the top 10 highest word probabilities by topic
  ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___() %>%
  # Create term2, a factor ordered by word probability
  ___(term2 = ___(___))

# Plot term2 and the word probabilities
___(___) +
  geom_col() +
  # Facet the bar plot by topic
  ___(___, scales = "free") +
  coord_flip()

Edytuj i uruchom kod